刘静同志2004年12月在西安电子科技大学获得博士学位，之后留校任教，2009年6月破格晋升为教授。期间两次获得澳大利亚国家研究基金资助，分别在昆士兰大学和新南威尔士大学做研究工作三年。以“自尊、自信、自立、自强”的理念为指引，刘静同志一贯热爱本职工作，拥护党的路线、方针、政策，热爱祖国，遵纪守法，学风正派，治学严谨。

刘静同志长期从事智能计算、复杂网络与数据挖掘方面的研究工作，积极参加一线教学工作。面向智能信息处理对高效求解大规模NP难问题及处理海量信息的需求，沿着从“理论-计算模型-实际应用”的工作思路，从进化计算领域的基础理论问题到设计基于进化计算的高性能优化、学习算法到将新算法应用到实际工程问题上都进行了系统深入地研究。在理论方面提出了第一个基于复杂网络特性的问题难度预测指标；在优化模型方面，提出了第一个能够高效求解上万维函数优化问题的进化优化模型——多智能体进化优化模型。在学习模型方面，提出了第一个能够高效处理上千万海量数据的进化学习模型——组织协同进化学习模型。

刘静同志的相关科研工作已出版英文专著两部——《Dual Phase Evolution》（Springer）、《Coevolutionary Computation and Multi-agent Systems》（WIT, U. K.）。已发表国际期刊和会议论文80余篇，其中12篇发表/录用在IEEE汇刊上。其科研论著被Google Scholar引用1200余次，得到国内外同行的认可。

刘静同志已主持国家自然科学基金青年及面上项目3项、2013年作为第三完成人获得国家自然科学二等奖——《基于自然智能的学习与优化基础理论研究》，2014年获得吴文俊人工智能科学技术创新二等奖（个人奖）——《网络化进化优化与学习基础理论及其应用》，2015年获得国家自然科学基金优秀青年科学基金资助，并入选陕西省中青年科技创新领军人才。

刘静同志积极参加国际、国内学术交流活动，现为国际电气电子工程师协会（IEEE）高级会员，中国计算机学会学术工作委员会通讯委员、高级会员，IEEE智能计算学会进化计算技术委员会委员，进化计算领域国际权威期刊《IEEE Trans. Evolutionary Computation》副编。已受邀在多个国际、国内学术会议与研讨会作报告，参与组织了多个国际学术会议，被多个国际学术会议邀请为程序委员会委员。